企业和政府机构依靠大数据来成功和更好地为客户和社区服务。了解如何从过去中找到模式,了解当前并使用数据设想未来。

应用分析硕士(MAA)准备毕业生超越数据管理和治理,并开发解决广泛的运营环境所需的数据分析技能。

通过统计分析和数据应用程序的基础,学生学习在数据集中找到关键模式,创建描述性数据摘要和可视化,并有效地传达结果。从城市分析,城市模拟和地理学到预测分析和人口健康,可持续性分析和流行病学,学生通过团队项目以及各种解决问题的环境来完善自己的技能。

学生在两年内完成MAA,在秋季,春季和夏季期间每学期接受两个课程单元,总共12个课程单元。

  • 课程成本包括书籍和材料;没有隐藏的费用
  • 修复了您队列期间的学费
  • 混合在线格式

学习基本的职业技能

  • 展示对数据库设计,模式,建模,验证,清洁,准备和最终用户体验的扎实理解
  • 证明熟练使用当代定量工具,分析方法,数据模型设计和趋势分析
  • 区分何时适当使用特定的工具和方法;并展示计划,设计和创建用于管理决策的模型的能力
  • 准备,转换和加载大量数据集(“大数据”);证明将数据集汇总到可管理的聚合数据集中的能力,该数据集用于可操作的智能和关键性能指标中。
  • 表现出掌握工具的掌握以及选择适当的预测性和随机建模方法进行有效决策和计划
  • 展示掌握当代工具,包括编程语言和专有应用语言,用于开发和转换功能和信息性数据
  • 证明对数据的道德处理知识,包括将道德和判断力应用于数据分析和解释;以及有关隐私,机密性和治理的监管要求

硕士在应用分析中的课程描述

入学要求

manbetx奥运穆伦贝格学院(Muhlenberg College)承认申请人(以前的学业表现,职业成就,通过志愿服务的社区参与和其他领导活动的结合)展示了研究生学习的最大潜力以及对他们的职业和多元化社会的贡献。

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